User Group Data Analytics – 1. Arbeitstreffen

Um neue datengetriebene Geschäftsmodelle systematisch zu entwickeln ist es wichtig zu verstehen, was Big Data ist, welche Entwicklungsmöglichkeiten sich ergeben und wie dies zum eigenen Geschäftsbereich und der aktuellen Strategie passt. Das Sammeln, Auswerten und Verstehen von relevanten Daten ist hierbei ein wichtiger Grundstein. Aber auch die Frage, welche Technologien zukünftig eingesetzt werden sollen, entscheidet auf lange Sicht, wie gut Sie mit den vorhandenen Daten arbeiten können. Die Umsetzung solcher datengetriebenen Projekte wird in Zukunft immer weniger durch die IT, sondern mehr durch Analysten in neu gegründeten Analytik-Bereichen umgesetzt.

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9. - 10. Juni 2021
Ort: Die Veranstaltung wird digital durchgeführt. Die Teilnehmenden erhalten die Login-Informationen rechtzeitig per E-Mail.
Typ:
Arbeitstreffen
Rubrik
Analytik und IT
Themen:
Big Data Data Analytics

Die Anzahl datengetriebener Projekte wird zukünftig stark zunehmen, wodurch die Zusammenarbeit zwischen technischen und fachlichen Bereich immer wichtiger wird. Das Verproben kleinerer Use Cases hat sich als gutes Vorgehen etabliert, kein kompletter Roll-out. Zu Beginn ist es empfehlenswert in einem Piloten Know-how aufzubauen um erste Mehrwerte zu erzielen und Erfahrungen zu sammeln. Dies ist zum Start wichtig, da es gerade am Anfang Zeit braucht, um für die neue Art des Arbeitens im Unternehmen Akzeptanz zu entwickeln. Das klassische Silodenken einzelner Bereiche muss aufgebrochen und neue agile Projekt-Methodiken integriert werden. In der User Group „Data Analytics in der Energiewirtschaft“ sollen diese Entwicklungen fokussiert und praxisnah diskutiert werden. Hauptthemen werden hierbei Herausforderungen im Bereich Data Analytics, aktuelle Projekte im Energiemarkt sowie neue Tools und Werkzeuge sein.

Themenschwerpunkte:

  • Prozessanpassung in Grundsystemen nach Datenbereinigung
  • Zentralisierung von Dateneinkauf/ Datenqualität heben
  • Data Mining Tools
  • Netzinvestitionen im Forecast
  • Churn-Analysen im Vertrieb
  • Prozess Effizienzen
  • Preissensitivität

Zielgruppe

Diese Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte der Bereiche:

  • Analytik
  • Software-Entwicklungsmanagement
  • Datenmanagement
  • Digitalisierung
  • Fach-IT-Koordination
  • IT-Prozessmanagement

Venue

51.32850985, 12.374382312328

Veranstaltungsort

Die Veranstaltung wird digital durchgeführt. Die Teilnehmenden erhalten die Login-Informationen rechtzeitig per E-Mail.

Übernachtungsmöglichkeiten

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