User Group Data Analytics – 6. Arbeitstreffen
Um neue datengetriebene Geschäftsmodelle systematisch zu entwickeln ist es wichtig zu verstehen, was Big Data ist, welche Entwicklungsmöglichkeiten sich ergeben und wie dies zum eigenen Geschäftsbereich und der aktuellen Strategie passt. Das Sammeln, Auswerten und Verstehen von relevanten Daten ist hierbei ein wichtiger Grundstein. Aber auch die Frage, welche Technologien zukünftig eingesetzt werden sollen, entscheidet auf lange Sicht, wie gut Sie mit den vorhandenen Daten arbeiten können. Die Umsetzung solcher datengetriebenen Projekte wird in Zukunft immer weniger durch die IT, sondern mehr durch Analysten in neu gegründeten Analytik-Bereichen umgesetzt.
Die Anzahl datengetriebener Projekte wird zukünftig stark zunehmen, wodurch die Zusammenarbeit zwischen technischen und fachlichen Bereich immer wichtiger wird. Das Verproben kleinerer Use Cases hat sich als gutes Vorgehen etabliert, kein kompletter Roll-out. Zu Beginn ist es empfehlenswert in einem Piloten Know-how aufzubauen um erste Mehrwerte zu erzielen und Erfahrungen zu sammeln. Dies ist zum Start wichtig, da es gerade am Anfang Zeit braucht, um für die neue Art des Arbeitens im Unternehmen Akzeptanz zu entwickeln.
Themenschwerpunkte:
- Data Governance
- Data Governance Erfahrungsberichte von Expert:innen
- Data Literacy Konzepte – Erfolgreiche Herangehensweisen und Einbindung in die bestehende Organisationsstruktur
- Beispiele von Data Catalog Anwendungen
- Generative AI
- Unterschiedliche Sprachmodelle für den spezifischen Anwendungsfall
- Anwendungen im Coding
- Prompting Strategie für datenschutzkonformes Chat GPT (die Open Source Variante)
- Open Data Use Cases aus der Praxis – Anwendung im Energiemarkt
- Reportingarchitekturen für die Fachbereiche
- Reports im Data Analytics Betrieb
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte der Bereiche:
- Analytik
- Software-Entwicklungsmanagement
- Datenmanagement
- Digitalisierung
- Fach-IT-Koordination
- IT-Prozessmanagement
Venue
Veranstaltungsort
Design Offices Leipzig Post | Augustuspl. 1-4 | 04109 Leipzig
Übernachtungsmöglichkeiten
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Anreise
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